(Diagrama de red libre de escala.) (Foto: Panos Oikonomou y Philippe Cluzel, University of Chicago)

Oikonomou y Cluzel comenzaron su proyecto para averiguar si el diseño de esta red confería algún tipo de ventaja evolutiva. Crearon una simulación darwiniana por ordenador para comparar la capacidad de evolución de este diseño de red libre de escala con uno más aleatorio en el que todos los componentes de la red tienen aproximadamente el mismo número de conexiones. Programaron este mundo en la computadora para que se produjeran mutaciones aleatorias y selección natural sobre las poblaciones digitales. A continuación, compararon cuánto tiempo les tomó a los dos tipos de red evolucionar hasta adquirir la capacidad de realización de una nueva tarea.

Las poblaciones organizadas en redes libres de escala evolucionaron rápida y fácilmente, mientras que las redes organizadas al azar evolucionaron despacio y a borbotones, dependiendo de una sucesión beneficiosa de eventos raros y aleatorios.

Cluzel planea desarrollar experimentos de laboratorio en bacterias para probar la validez del principio de organización que él y Oikonomou han identificado por medio de sus simulaciones.

Su meta era lograr un mejor conocimiento de la evolución biológica, pero las redes sociales y económicas también despliegan una arquitectura libre de escala. "Estas redes pueden estar formadas por personas, o por moléculas, o por cualquier cosa que usted quiera", resalta Cluzel.

En el campo de la ingeniería, los resultados de Oikonomou y Cluzel indican que usar en los nuevos dispositivos electrónicos una arquitectura libre de escala en lugar de un diseño de red aleatoria, probablemente produzca buenos resultados.