Después de un accidente automovilístico en el que el coche se vuelca, a menudo ni los pasajeros ni el conductor están en condiciones de pedir ayuda. Por tanto, a no ser que el accidente se produzca en una carretera muy transitada, lo más probable es que el equipo de rescate no llegue a tiempo para salvarlos. Un grupo de investigadores ha ideado y presentado un sistema, denominado SAVE, que podría solucionar este problema y reducir las muertes en la carretera.
(NC&T) Debopam Acharya, en el departamento de ciencias informáticas de la Universidad del Sur de Georgia, en Statesboro, Georgia, y sus colegas, están desarrollando un sistema inalámbrico de avisos de accidentes de tráfico que soporta el lenguaje Java. El sistema podría determinar la naturaleza de un accidente, y automáticamente llamar a los servicios médicos de emergencia para que entren en acción.
La comunicación inmediata es crucial ante eventos que amenazan a la vida, como es el caso de incendios, inundaciones, explosiones y accidentes automovilísticos, y resulta particularmente importante cuando se producen accidentes que envuelven colisiones entre vehículos o el vuelco de estos. De hecho, los vuelcos de vehículos son los que más heridas en la cabeza, fracturas óseas y explosiones causan. Por eso, con frecuencia se hace imposible para los ocupantes pedir ayuda.
También los motoristas son muy propensos a sufrir heridas potencialmente fatales durante los accidentes.
SAVE utiliza una tecnología barata de sensores para detectar vuelcos, y una tecnología con una aplicación inalámbrica potente para evaluar las condiciones del vehículo. Puede monitorizar el nivel de inclinación del automóvil, la temperatura, registrar la velocidad de desaceleración y detectar el despliegue del airbag. SAVE está también acoplado a un dispositivo GPS para que los servicios de emergencia puedan localizar el sitio exacto del accidente rápida y fácilmente.
Cuando se desencadena un accidente, toda esta información se puede transferir al personal de rescate. La combinación idónea de todos estos parámetros puede conducir a un análisis muy preciso del tipo y severidad del accidente.
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