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Análisis prosódico a gran escala
 
 


¿Cómo analizar el contenido de un millón de libros, o de un millón de podcasts? Mats Rooth, Profesor de lingüística, así como de informática y ciencias de la información, en la Universidad Cornell, lo hará mediante el uso de un software para la búsqueda de patrones de palabras en transcripciones de archivos de audio y vídeo.


(NC&T) Su estudio se basa en un proyecto piloto que ha llevado a cabo junto con Jonathan Howell. El objetivo es examinar las diferencias de prosodia (ritmo, sílaba acentuada y entonación), en el lenguaje hablado.

    Según Rooth, los hablantes nativos identifican con facilidad qué prosodia es la apropiada en una oración determinada, pero las hipótesis que explican por qué la gente tiene esta capacidad han sido objeto de controversia debido a la dificultad para identificar suficientes ejemplos de un fenómeno dado.

    El uso de internet para recolectar cientos o miles de ejemplos espontáneos de empleo de patrones de palabras, en vez de recurrir a situaciones de esa clase pero creadas en el laboratorio y por tanto sin espontaneidad, permitirá a los investigadores evaluar, a una escala sin precedentes, las teorías acerca de la formación y el sentido de la prosodia. Rooth espera que su proyecto transforme de manera notable las suposiciones y el nivel de conocimientos que hoy se tienen sobre la prosodia.

    El lingüista Michael Wagner de la Universidad McGill es el socio internacional de Rooth en el proyecto. El equipo de la Universidad Cornell será responsable de la recopilación de datos y la programación, mientras que los investigadores de la Universidad McGill se centrarán en el análisis de los datos.

    Los programas informáticos, las bases de datos y los productos de investigación desarrollados en el proyecto estarán a disposición de la comunidad de científica a través del sitio web del proyecto:

        http://confluence.cornell.edu/display/prosody/Prosody+Datasets

-ENLACES A INFORMACION SUPLEMENTARIA EN INTERNET:
http://www.news.cornell.edu/stories/Jan10/DiggingData.html


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Publicada el 02 de Feb de 2010 - 11:50 AM   

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